Abstract:
El modelo propuesto en esta tesis permite llevar a cabo la especificación de sistemas
de análisis de sentimiento a partir de comentarios de texto en idioma español publicados en redes sociales. Se presenta un nuevo modelo llamado SAM que integra conceptos
extraídos del análisis de sistemas existentes según la teoría proveniente de campos como la linguística, la inteligencia artificial, y la recuperación de información. El modelo fue evaluado en términos de su completitud, pertinencia y aplicabilidad. Se concluyó que
el modelo permite formalizar conceptos comunes para la comunicación entre grupos de
investigación, y además proporciona una base para descripción de sistemas de clasificación de opiniones. SAM cuenta con potencial para agilizar el desarrollo de sistemas al facilitar la detección de componentes útiles y nuevas posibles combinaciones. Asimismo, permite un análisis profundo para la comparación de diferentes sistemas. El proceso de investigación permitió llenar un vacío conceptual que existía en el campo y como aporte colateral permitió el desarrollo de recursos computacionales y linguísticos que incluyen: software para recolección y normalización de comentarios de texto en español obtenido desde redes sociales, nuevos corpus, diccionarios de términos con polaridad y datos de prueba utilizados a nivel internacional.
